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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。

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共找到 240 個技能

研究資料分析自動化
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透過 Python 程式碼執行來高效率地搜尋您的 Zotero 文獻庫。實現全面性的多策略查詢、自動去重與關聯性排序,有效避免內容溢出或系統崩潰。

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生產力工程開發自動化
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使用 Nano Banana MCP 和 ImageMagick 為 Claude Office Visualizer 生成並處理 16 位元像素藝術辦公室資源。

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工程開發生產力
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Superpowers 開發方法論的基礎技能。確保代理程式在開始任何任務或對話前,能正確識別並調用必要的開發技能。

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工程開發自動化生產力
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強制執行 Sentry 風格的規範化提交、分支安全檢查以及結構化問題參考,適用於 AI 編碼代理。

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生產力工程開發自動化
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將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識,防止問題重現並加速後續開發。

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工程開發自動化生產力
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將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。

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生產力資料分析研究
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您的 AI 創業幕僚長。提供 28 項指令,涵蓋點子驗證、財務模型、簡報製作、市場研究及 CEO 運營框架,並內建產業基準數據。

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生產力工程開發自動化
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為 Claude Code 啟用跨會話上下文持久化,管理工作歷程、專案決策與工作流模式,確保任務無縫接續。

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工程開發自動化
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MCP Gateway 設計模式,用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略,以優化上下文 Token 使用與系統效能。

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生產力工程開發自動化
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一個智慧閘道,可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP,以優化 Claude Code 的執行效率。

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工程開發自動化生產力
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自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。

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生產力工程開發自動化
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透過在邏輯任務邊界手動執行上下文壓縮,取代不可預測的自動壓縮,藉此提升工作流程效率。

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