Agent Skills Hub

k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON，消除解析錯誤並確保架構合規性。

gskills-forge

專業 Gemini CLI 技能架構師：專門用於構建新技能、將 Claude Code 工具轉換為 Gemini 格式，以及重構與優化現有的 CLI 編排器。

librarian

抓取、索引並搜尋 GitHub 和網站上的開發者文件，為 AI 代理提供準確、基於真實來源且具備版本控制的程式碼上下文。

agent-system

MERIDIAN 自主 AI 代理實作模式，包含 BaseAgent 生命週期、Claude API 結構化工具呼叫、Token 配額管理與 cron 排程系統。

phase-5-validator

自動化專案工作流程的最終驗證，強制執行 git 合規性、文件標準與部署就緒檢查。

rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法，記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

ask-user-question

使用 AskUserQuestion 工具在軟體代理中實現互動式、分步驟的用戶輸入工作流程，用於引導決策與配置。

orchestrate

為複雜功能提供的多階段開發工作流程，包含研究、規劃、實作與審查機制。

python-uv

使用 uv 管理 Python 環境與套件。提供快速、現代化的專案設定、相依性管理、指令碼執行與工具安裝指引，作為 pip、virtualenv 與 poetry 的極速替代方案。

api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端，確保 API 使用的一致性與型別安全。

skill-architect

設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導，確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。