Agent Skills Hub

writing-agents

一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架，並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。

kill-claude-mem

終止閒置的 claude-mem 工作程序與 MCP 伺服器，以釋放記憶體並提升 GitHub Codespaces 等受限環境下的系統效能。

new-analyzer

為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

parallel-worktrees

建立並管理 git 工作樹以進行平行編碼。透過同時執行測試、建置與多個分支開發，實現零等待時間，且各工作階段互不干擾。

Observability

PAI 多代理活動的即時監控儀表板，提供 WebSocket 串流、工作階段追蹤以及代理工作流程除錯功能。

tool-design

專門用於設計代理工具的專業框架，優化工具描述、執行基於合約的 API，並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。

rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法，記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON，消除解析錯誤並確保架構合規性。

test-design-techniques

使用邊界值分析、等價分割、決策表及組合測試等專業技術，優化測試設計，最大化覆蓋率並減少冗餘測試。

api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端，確保 API 使用的一致性與型別安全。

tmux

遠端控制 tmux 工作階段，透過發送自動化按鍵與擷取終端機面板輸出，以實現 CLI 的自動化操作。

persona

一個 AI 驅動的框架，用於從零開始打造獨特且真實的個人作品集網站。引導 AI 代理完成研究、設計與實作，構建具備個人特色的專業網站。