工程開發自動化
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AWS ECS 容器編排技能。管理叢集、任務定義、服務與部署,提供 Fargate 與 EC2 的最佳實踐模式。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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AWS ECS 容器編排技能。管理叢集、任務定義、服務與部署,提供 Fargate 與 EC2 的最佳實踐模式。
初始化開發會話,包含環境健康檢查、任務狀態同步,以及為 Claude Code 恢復上下文記憶。
為複雜功能提供的多階段開發工作流程,包含研究、規劃、實作與審查機制。
為 AI 代理工作流程提供 ADR、營運手冊、系統架構與知識移轉等標準化技術文件模板。
更新 context-mode 至最新版本,重建資源,重新安裝全域 NPM 依賴項,並刷新 Hook 配置。
基於 CLI 的互動式問題管理系統,提供完整的 CRUD 功能以追蹤、規劃並執行開發任務。
為 AI 輔助開發工作流程提供自動化安全性驗證、RLS 強制執行、OWASP 合規性檢查與弱點掃描。
建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線,將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。
強制執行 Sentry 風格的規範化提交、分支安全檢查以及結構化問題參考,適用於 AI 編碼代理。
為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制,強調技術驗證與實際檢查,避免盲目同意。
透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件(產品、技術棧、工作流程、追蹤)來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。
分析 GitHub 儲存庫的結構、文檔、依賴關係及貢獻者模式,以進行代碼庫健康檢查與開發洞察。