Agent Skills Hub

tldr

節省 token 的程式碼分析技能，支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。

unstuck

使用橫向思考角色與結構化重構技巧，突破程式開發中的瓶頸與停滯狀態。

troubleshooting-docs

自動化記錄已解決的技術問題，利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫，專為 JUCE 外掛程式開發所設計。

query-sub-agent

專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理，用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。

CCOS MCP Tools

CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考，支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。

Building Frontend Dashboards

使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 建構響應式 React 儀表板。適用於製作 KPI 卡片、數據表格、Recharts 圖表及 event-studio 管理後台。

plugin-best-practices

根據架構標準驗證 Claude Code 插件，檢查清單檔案、前置內容與工具調用模式，確保開發出高品質且符合規範的插件。

model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表，包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

test-driven-development

強制執行測試驅動開發 (TDD)，要求在撰寫程式碼前先編寫失敗測試，確保程式碼可靠性並防止過早工程化。

review-react-best-practices

為 React 和 Next.js 應用程式執行自動化、基於規則的效能與可靠性審核，涵蓋套件大小、瀑布式請求、渲染與資料擷取等面向。

python

Python 編碼助手，提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

mutation-testing

透過引入程式碼變異並測量殺死率，驗證測試套件的有效性並找出薄弱斷言。對於證明測試能真正捕捉錯誤，而非僅僅滿足覆蓋率指標至關重要。