Agent Skills Hub

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共找到 180 個技能

工程開發自動化研究
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根據結構化規範架構企業 AI 代理,生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

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工程開發自動化
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標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

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工程開發自動化
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一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架,並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。

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工程開發自動化
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檢測 AI 代理中的間接提示注入與目標劫持,評估代理處理 RAG、文件與網頁內容等外部資訊時的安全性。

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工程開發自動化生產力
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透過 MCP 協議控制 Claude Code 以進行自動化開發。支援持久化對話、代理團隊協作、精確執行規劃以及針對複雜編碼任務的進階工具管理。

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工程開發自動化
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git

基於 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作,支援提交、推送及 Pull Request 管理。

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工程開發生產力自動化
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為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d),幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

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研究通用生產力
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一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。

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工程開發自動化
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Ralph-Loop-Ultra

透過模型上下文協定 (MCP) 在即時與模擬外部依賴項之間無縫切換,支援自動化開發環境。

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研究工程開發
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google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路,獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

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自動化工程開發生產力
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從沙盒環境遠端控制無頭瀏覽器,進行自動化網頁瀏覽、資料擷取、表單互動及測試工作。

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工程開發自動化
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Claude Messages API 專家指南:涵蓋結構化輸出、提示詞快取、工具使用,以及從 Claude 3.x 遷移至 4.5 的關鍵資訊,協助開發者解決常見 API 錯誤與效能問題。

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