工程開發自動化
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用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 159 個技能
用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。
協助您設定、規劃與建構 gitagent 專案的工具,包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置與目錄架構管理。
一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。
一個以代理為核心的零基預算信封管理 CLI 工具,支援使用 SQLite 或 Turso/libSQL 進行財務追蹤。
為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。
MoonBit 開發指南,涵蓋專案架構、模組化佈局、編譯工具鏈與測試最佳實踐。
vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP,管理會話連續性,並通過測試驗證每個功能。
自動化 PR 生命周期管理:監控衝突、解決 CI 失敗、處理審查回饋,並在綠燈時執行 Squash 合併以進行安全的代碼整合。
用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能,採用測試驅動開發 (TDD) 方法:定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。
為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案,提供全庫上下文與專案特定指南。
LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。
高中國文學測解題助手,採用上下文工程(Context Engineering)與檢索增強生成架構,提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。