工程開發資料分析研究
rag-implementation
使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。
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Agent Skills Hub
探索可重用的代理技能，查看實作細節，快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 546 個技能
工程開發自動化
tool-design
專門用於設計代理工具的專業框架，優化工具描述、執行基於合約的 API，並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。
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工程開發自動化
repository-setup
為 libuipc 專案的貢獻者提供標準化的 git 遠端儲存庫設定與議題追蹤配置指南。
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工程開發生產力
readme
為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件，涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。
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工程開發生產力自動化
avoid-feature-creep
協助軟體開發團隊與 AI 代理程式預防功能蔓延的框架，透過嚴格的驗證、待辦事項清理與明確的決策流程，落實範疇管理並交付精簡的 MVP 產品。
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工程開發自動化生產力
CCOS MCP Tools
CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考，支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。
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工程開發自動化
chrome-devtools-mcp
Chrome DevTools MCP 伺服器，透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。
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工程開發自動化
writing-agents
一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架，並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。
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生產力內容創作自動化
edge-tts
使用 Microsoft Edge 神經語音引擎，透過 uvx edge-tts 產生高品質的文字轉語音音訊。
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工程開發生產力
interface-design
為實用型應用程式提供介面設計指引，專注於儀表板、管理面板與數據密集型介面，採用以組件庫為先的開發模式。
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工程開發自動化資料分析
e2b
為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境，支援多語言執行、檔案系統管理，並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。
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工程開發自動化
api-integration
使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端，確保 API 使用的一致性與型別安全。
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