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共找到 526 個技能

工程開發
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自動化整合 Python 與 TypeScript 型別標註,以強化 IDE 智慧提示、錯誤偵測並提升 AI 程式碼理解能力。

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工程開發生產力自動化
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為 AI 編碼代理搜尋、安裝、更新與管理技能。提供全生態系統技能探索與本地組織的集中化介面。

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工程開發生產力
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執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查,以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

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工程開發自動化
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根據 Hyperlane 文件標準審查文件變更,確保內容符合架構模式與規範。

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生產力工程開發自動化
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根據待辦事項與延後狀態,依據 BaseContext.yaml 的 WIP 上限與優先級規則生成每日及每週規劃報告,並自動執行 Git 提交與推送。

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工程開發自動化
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標準化建立與維護 Claude Code 技能的流程,用於封裝開發人員工作流程與領域專業知識。

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工程開發自動化
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產生用於 Stigmer AI 代理的生產級 McpServer YAML 設定檔,輕鬆整合各類外部工具與 API。

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工程開發生產力自動化
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根據 Anthropic 最佳實踐建立與管理 Claude Code 技能,包含觸發條件、Hook 機制與漸進式揭露。

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工程開發自動化
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支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。

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生產力工程開發自動化
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透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

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工程開發自動化
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通用 SSH 遠端伺服器管理工具。直接在 Claude 會話中執行指令、管理 Docker 容器、查看日誌並進行伺服器維護。

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工程開發生產力自動化
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透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。

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