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共找到 383 個技能

生產力工程開發教育
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透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

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工程開發自動化
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進階 Git 工作流程自動化,包含 Rebase 策略、Bisect 除錯、Cherry-pick 與衝突解決,並配備安全防護機制。

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生產力自動化
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管理 Obsidian 知識庫運作:檔案建立、YAML 前言、維基連結以及個人知識管理 (PKM) 系統的模板化筆記處理。

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工程開發生產力
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為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層,在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

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工程開發自動化
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生成結構化的 Handoff Pack 提示詞,用於將任務委派給 Gemini,確保明確的範圍、驗收標準與格式規範。

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工程開發自動化
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AWS EKS 管理:叢集佈建、節點群組編排、IRSA 安全性與 Kubernetes 工作負載部署。

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資料分析研究
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為股票和 ETF 進行全面的技術分析,使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。

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工程開發自動化
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自動化 Worktrunk 的發布流程,包含版本號更新、CHANGELOG 生成、貢獻者鳴謝,以及發布至 crates.io 和 GitHub。

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工程開發自動化生產力
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透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。

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工程開發生產力
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為所有軟體開發任務提供強制性的執行驗證。在確認結果前,透過實際運行來確保代碼功能正確。

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工程開發
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實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。

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工程開發自動化
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基於檢查器的重構代理,透過自動化模式提取來解決循環複雜度、原始類型偏執和函數過長等程式碼維護問題。

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