Agent Skills Hub

skill-orchestrator

透過分析可用技能、制定結構化執行計畫並管理手動或委派的多步驟工作流程，來統籌複雜的程式設計任務。

trench

為 AI 代理設計的高性能 Solana 迷因幣交易技能：涵蓋狙擊新幣、MEV 保護執行、防地毯檢測及自動化倉位管理。

light-curve-preprocessing

使用 Lightkurve 進行天文光變曲線預處理與清潔。提供離群值移除、趨勢平滑化、去趨勢與資料品質標記處理工具，適用於天文時序資料分析。

tikz-flowchart

使用 LaTeX TikZ 建立專業技術圖表與流程圖，提供 Google Material 與 Anthropic 風格的標準化設計主題。

analyze-project

分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐，優化 AI 入門體驗。

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

scholar-evaluation

使用 ScholarEval 框架系統性地評估學術研究工作，針對研究品質維度提供結構化的定量與定性分析，並提供具備執行力的反饋建議。

notion

連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊，為您的 AI 知識管理提供支援。

subtask

用於 AI 代理的平行任務編排 CLI，採用隔離的 Git 工作區。

sage-mcp-protocol

Sage MCP 協議實現，用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。

opper-api

直接存取 Opper REST API，用於 LLM 編排、模型管理、任務執行，以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。

clinical-trial-protocol-skill

為醫療器材與藥物生成臨床試驗方案。支援模組化路徑設計、研究整合，以及符合監管文件的草擬需求。