Agent Skills Hub

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為同一產品生成多種落地頁敘事角度，定義目標受眾並規劃所需的證據要求，協助優化轉化率與行銷工作流。

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情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

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搜尋並發掘 Claude Code 技能與 MCP 伺服器，從市集、GitHub 儲存庫及註冊表獲取資源，優化您的 AI 輔助開發工作流程。

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透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型，取得即時且具備網路參照的精準研究答案。

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使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

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分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

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根據網址生成專業的多平台廣告活動。獲取廣告文案、受眾定位、創意規格與預算策略，直接用於媒體購買與投放。

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掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

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代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標，自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。

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AI 效能行銷代理人，支援 Google、Meta、LinkedIn 及 TikTok 廣告。透過自然語言自動化關鍵字研究、預算管理、ROAS 追蹤與跨平台報表生成。

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透過程式碼庫研究與針對性提問，在執行前釐清模糊提示詞的意圖。

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同步並維護儲存庫中的 CLAUDE.md 與 README.md 文件層級，確保 AI 代理程式擁有即時且一致的上下文資訊。