Agent Skills Hub

bedrock

用於生成式 AI 開發的 AWS Bedrock 技能。提供模型調用、嵌入、RAG 實作與模型存取管理的實作模式。

beads-workflow

一種將複雜的 Markdown 計畫轉換為細顆粒度、具備依賴關係的任務「beads」，以優化代理群執行效率的工作流方法。

artifacts-builder

一套用於為 Claude.ai 建構複雜多組件 React/Tailwind/shadcn/ui 產物的工具，具備將專案自動打包成單一 HTML 檔案的功能。

ai-llm-engineering

LLM 系統生命週期、架構與部署的運營中心。包含 PEFT/LoRA 微調、RAG 流程、vLLM 吞吐量優化、自動化偏移檢測及整合 CI/CD 的評估框架。

agentic-development

使用 Pydantic AI (Python) 和 Claude Agent SDK (Node.js/TypeScript) 構建自主、多步驟的 AI 代理。

synapse-a2a

基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

claude-rag-skills

一套專業工具集，用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

epsimo-agent

Epsimo AI 平台開發套件與 CLI，支援建立具有持久化狀態、虛擬資料庫、串流對話及 React UI 套件的智慧代理。

resource-scout

搜尋並發掘 Claude Code 技能與 MCP 伺服器，從市集、GitHub 儲存庫及註冊表獲取資源，優化您的 AI 輔助開發工作流程。

token-surgeon

使用 Token Surgeon 審核並優化您的 AI 提示詞。偵測 10 種常見的冗餘模式，計算效率分數，並減少 Token 用量以提升提示詞效能。

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。