資料分析研究工程開發
EdgarTools
一個用於查詢、解析並將 SEC EDGAR 申報文件、財務報表及機構持股數據轉化為結構化 Python 物件的完整程式庫。
瀏覽: 22★ 2,086
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 573 個技能
一個用於查詢、解析並將 SEC EDGAR 申報文件、財務報表及機構持股數據轉化為結構化 Python 物件的完整程式庫。
透過驗證測試、管理合併或拉取請求工作流程並清理工作樹,來完成開發分支,確保儲存庫狀態一致。
透過分析 Git 差異自動將技術文件與程式碼變更保持同步。
設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導,確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。
使用 Firecrawl API 進行進階網頁爬取,支援深度內容提取、頁面互動、截圖及 PDF 解析。
使用 AI 創作專業商標。涵蓋設計討論、多樣化生成、修圖去背與 SVG 向量格式導出,適用於品牌、吉祥物、圖標與徽章設計。
用於建立、測試和部署預測市場自動交易策略的 Python 框架。
使用 agentic-flow 編排多代理群體,支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。
為 React 19 專案提供的生產級開發環境配置,包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest,提供嚴格的類型檢查、程式碼規範、格式化與測試基礎設施。
透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI,提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。
分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序,以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。
透過預先配置的 Claude Code 目錄、指令與代理機制,標準化專案架構,確保所有開發模板具備高度一致性。