Agent Skills Hub

prompt-optimizer

透過成熟的提示工程原則，將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示，提升執行品質與準確性。

session-memory

為 Claude Code 啟用跨會話上下文持久化，管理工作歷程、專案決策與工作流模式，確保任務無縫接續。

systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。

project-migrate

使用 AI 驅動的分析技術，將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據，並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。

hipocampus-flush

手動觸發 Hipocampus 記憶體刷新，將當前對話上下文存入原始日誌，並啟動壓縮樹程序，以維護 AI 代理的長期記憶。

styler

將容易發生解析錯誤的複雜 bash 指令轉換為可靠的暫存腳本，以確保穩定執行。

agentdb-state-manager

基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具，支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

equity-research

產生專業的股票研究報告，整合分析師共識預測、公司基本面、歷史股價與總體經濟指標，協助建構投資論點。

golang-cli-review

針對 Go CLI 應用程式的專家級自動化程式碼審查，涵蓋 Cobra/urfave 模式、安全性、效能、Go 慣用語法及完善的錯誤處理。

wormhole

AI 程式代理的共享記憶與協作層，用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突，並跨工具保留專案上下文。

sast-idor

自動化偵測 IDOR 漏洞，透過三階段子代理工作流程，驗證敏感端點的授權與擁有權檢查。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。