Agent Skills Hub

project-development

一套管理 LLM 專案生命週期的框架，涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。

sequential-thinking

結構化推理工具，用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。

query-writing

撰寫、執行並優化 SQL 查詢，涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢，適用於資料擷取與報表生成。

prp-manager

透過 Context Engineering 原則，為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs)，實現軟體開發一次成功。

rust-ownership

Rust 所有權、借用與生命週期專家，涵蓋 E0382, E0597 等常見編譯器錯誤與記憶體安全模式分析。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

pr

自動化建立 GitHub 草稿合併請求，並強制執行約定式提交規範與嚴格的驗證工作流程。

hs

AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證，攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

seo-audit

執行全面的 SEO 診斷與審計，涵蓋技術基礎、可爬取性、頁面優化與內容 E-E-A-T，旨在提升搜尋排名與自然流量表現。

technical-audit

技術 SEO 審核工具，涵蓋爬取能力、索引狀態與核心網站指標分析。適用於網頁健檢、結構化資料驗證與技術效能最佳化。