Agent Skills Hub

business-model-canvas

基於商業模式圖 (Business Model Canvas) 的 9 大構面設計與分析工具。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

tdd-guide

全面的測試驅動開發 (TDD) 助手，專為工程團隊設計，提供智能測試生成、覆蓋率分析及多框架支援。

prompt-optimizer

透過成熟的提示工程原則，將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示，提升執行品質與準確性。

debugging

為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

ux-audit-walkthrough

極簡 UX/互動審計專家，透過認知負荷與操作效率的視角剖析複雜互動，評估 Figma 原型或網頁可用性。

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

deep-research

一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢，以及在內容生成前作為強制性的研究步驟，確保獲得有據可查的高質量結果。

legal-risk-assessment

使用嚴重性與可能性框架評估並分類法律風險。適用於合約審查、交易風險評估及問題嚴重性分級，以判斷是否需資深法律顧問或外部法律審查。

swiftui-performance-audit

審計並優化 SwiftUI 執行階段效能。透過程式碼審查、架構分析與 Instruments 設定檔指導，診斷渲染遲緩、滾動卡頓、高資源消耗及版面配置抖動等問題。

ai-writing-detection

全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對，精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。