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探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務,提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務,提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。
一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架,透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼,利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。
為資料表格設計並實作專業、互動式的篩選使用者介面,並能根據欄位資料類型自動調整。
透過可配置的 YAML 模板將內容轉換為特定的語音配置、語氣或風格,以確保品牌與敘事輸出的一致性。
LobeHub 的 debug 套件實作指南。提供標準化日誌模式、命名空間規範,以及瀏覽器、Node.js 與 Electron 環境的設定方式。
透過 Cloudflare 瀏覽器渲染服務進行無頭 Chrome 自動化控制。支援截圖、網頁導航、資料抓取及影片錄製,專為 Cloudflare Workers 環境打造。
使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。
專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理,用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。
專注於 UX/UI 精細化的工程代理,用於識別錯誤、優化可用性,並確保工作流程應用程式介面的完美效能。
Chrome DevTools MCP 伺服器,透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。
使用 HexDI 原則設計模組化 TypeScript 函式庫:實現編譯時依賴驗證、功能優先組織與清晰的 API 邊界。
基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器,支援網頁互動、數據提取與深度研究。