生產力工程開發自動化
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透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入,以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。
使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。
搜尋並參考 Chromium 文件,包含設計文件、API 與開發指南。適用於定位、瀏覽或學習 Chromium 程式碼庫中的架構、GPU、網路、安全性與測試概念。
Logseq 外掛開發專家指南,專注於新版資料庫架構、API 整合與屬性管理。
透過相容性分析、分階段更新策略與自動化測試,系統化地管理大型軟體依賴項升級。
為 libuipc 專案的貢獻者提供標準化的 git 遠端儲存庫設定與議題追蹤配置指南。
掌握 REST 與 GraphQL API 設計原則,構建直觀、可擴展且易於維護,並令開發者滿意的 API。
協作式 UI 設計、線框圖繪製與 Tailwind 優先的程式碼優化,打造獨特且高品質的介面,避免生成式 AI 的通用設計模式。
為建立與記錄模組化代理技能所設計的標準化模板,確保在 AI 代理系統中實現一致且高效的上下文工程。
用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。
為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制,強調技術驗證與實際檢查,避免盲目同意。