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為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架,將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架,將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。
Spring Boot 應用程式的測試驅動開發 (TDD) 工作流程,支援 JUnit 5、Mockito、MockMvc 與 Testcontainers。
透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java,提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。
分析您的產品與代碼庫,識別、篩選並排序高潛力業務潛在客戶,並提供可執行的開發策略。
為複雜功能提供的多階段開發工作流程,包含研究、規劃、實作與審查機制。
規劃、執行使用者驗收測試 (UAT) 與端對端情境,驗證需求是否符合使用者可見的行為表現。
生成、維護與驗證 RESTful API 的 OpenAPI 3.1 規範。簡化 API 文件編寫、SDK 生成及合約驗證流程。
透過 OpenClaw 內建的 gh CLI 工具,直接在終端機中管理 GitHub 工作流程、議題與合併請求。
使用 agentic-flow 編排多代理群體,支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。
使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。
RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。
掌握動態規劃 (DP) 模式,包含備忘錄、表格化與狀態設計的完整實作,提供可應用於生產環境的解決方案。