工程開發生產力研究
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。
使用 Stryker 進行 JavaScript/TypeScript 突變測試。分析分支代碼以發現薄弱或缺失的測試,驗證測試有效性,並增強 Node.js 測試套件。
高效管理 git worktrees,支援自動化檔案同步、背景任務執行以及基於 CLI 的工作區編排。
直接存取 Opper REST API,用於 LLM 編排、模型管理、任務執行,以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。
透過 Context7 API 獲取 React、FastAPI、Next.js 等框架的即時技術文件、程式碼範例與開發指導。
影片錯誤報告自動化生成工具,利用 Remotion 渲染提供的影片 URL 進行除錯。
使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。
為 AI 代理設計的 Base 鏈上賭場 API。使用 USDC 參與可證明公平的遊戲(硬幣翻轉、骰子、二十一點、老虎機),支援自動註冊、存款與遊戲記錄驗證。
編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理,優化 Token 使用量並提升開發效率。
進階多語言除錯支援,包含堆疊追蹤分析、執行時期錯誤分類,以及針對容器與分散式系統的自動化診斷工具。
執行實作規劃工作流程,產生技術設計產出物,並為 Spec Kit 專案建構研究任務。