工程開發自動化
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透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包,為 AI 模型提供精確的上下文,適用於除錯、重構與程式碼審查。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包,為 AI 模型提供精確的上下文,適用於除錯、重構與程式碼審查。
管理客戶關係、追蹤後續行動,並利用基於 Obsidian 的客戶資料自動草擬個人化電子郵件。
專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具,透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。
分析 C++ 程式碼中的即時安全性違規,包括音訊執行緒中的堆積記憶體分配、鎖定、阻塞呼叫及非確定性操作。
使用 HexDI 原則設計模組化 TypeScript 函式庫:實現編譯時依賴驗證、功能優先組織與清晰的 API 邊界。
Java Spring Boot 後端架構指導與模式實作,涵蓋 REST API 設計、JPA、快取、非同步處理及日誌記錄。
透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫,並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。
為 Claude Code 設計的蜂巢思維多代理協作系統,具備女王式架構、拜占庭共識機制、持續性集體記憶與自適應任務分配,適用於複雜軟體開發。
提供識別、審查與管理由 GitHub Copilot 編碼代理在儲存庫中建立之提取請求 (PR) 的操作指南與技巧。
根據 Figma 或設計稿實作 UI 組件,提供像素級精確度、智慧設計驗證與自適應代理切換功能。
為程式開發過程維護詳細的步驟實作日記,並整合 docmgr 以追蹤變更、設計決策、執行指令及錯誤記錄。
為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。