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共找到 219 個技能

生產力工程開發內容創作
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aarnphm.github.io

一個基於 Quartz v4 高度客製化的數位花園,支援增強型 Markdown 解析、縮放文字、TikZ 與偽代碼渲染,並整合了 Obsidian 插件生態。

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研究資料分析工程開發
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證據優先的文獻收集工具,專為自動化研究管線設計。將論文池擴充至 1200 篇以上,具備元數據正規化、來源追溯及多路徑匯入功能。

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內容創作資料分析市場行銷
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一個受強化學習啟發的 YouTube 績效追蹤工具,透過系統化記錄來優化縮圖、標題與影片鉤子。

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研究教育資料分析
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評估科學宣稱與研究方法的嚴謹度、偏誤及有效性。運用 GRADE 與 Cochrane 等實證架構來分析實驗設計、研究方案及研究結論。

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市場行銷資料分析
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全方位的社群媒體行銷活動分析工具,提供績效追蹤、投資報酬率 (ROI) 計算、受眾洞察以及可行的行銷優化建議。

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研究資料分析工程開發
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從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。

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工程開發生產力
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執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查,以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

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工程開發
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AReaL 分散式訓練除錯指南,涵蓋 FSDP2/TP/CP/EP 環境下的掛起、NCCL 錯誤、記憶體不足與數值一致性問題。

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研究生產力
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將訪談逐字稿轉換為結構化摘要,包含待辦任務 (JTBD)、滿意度信號與行動項目。

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工程開發生產力自動化
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構建、優化與維護現代化後端系統,涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

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工程開發資料分析研究
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Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。

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生產力工程開發資料分析內容創作研究
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ai-multimodal

使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成,具備超長上下文窗口,適用於複雜的多模態 AI 任務。

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