資料分析工程開發自動化
data-cleaning-pipeline-generator
為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道,處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道,處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。
🛡️ GDPR 與 LGPD 隱私守護者:自動化合規掃描工具,可偵測程式碼中的個人識別資訊 (PII) 外洩、不安全日誌與追蹤違規,協助預防監管罰款。
將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列,並針對多代理環境進行委派分析。
應用務實編碼標準:包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計,以及確定性副作用,拒絕過度設計與臆測性功能。
啟用 Prometheus 規劃模式,在 Claude Code 中進行結構化的需求收集、程式碼研究與任務規劃。
使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋,無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。
為 Lofy AI 助理打造的求職自動化管理工具:追蹤申請進度、客製化履歷、準備面試、管理後續跟進與分析求職數據。
自動化記錄已解決的技術問題,利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫,專為 JUCE 外掛程式開發所設計。
LobeHub 的 TypeScript 開發標準,涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。
一套管理 LLM 專案生命週期的框架,涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。
加速在 Lovable 上進行臨床與醫療應用開發。專為 OpenClaw 臨床黑客松參與者設計,提供臨床 MVP 開發與安全合規實踐。
企業級 React CRUD 開發技能,專注於 React 16.14 與 DVA 2.x。提供自動化列表頁生成、表單管理與 API 服務層整合。