Agent Skills Hub

context-bar

為 Claude Code 狀態列提供即時彩色上下文使用進度條，並支援手動即時檢查功能。

rag-engineer

架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線，提升 LLM 應用的精確度。

newsletter-events-write

從 SQLite 資料庫中儲存的活動資訊生成 markdown 電子報。自動化活動聚合、篩選與格式編排，適用於社群或利基市場的電子報製作。

debug

LobeHub 的 debug 套件實作指南。提供標準化日誌模式、命名空間規範，以及瀏覽器、Node.js 與 Electron 環境的設定方式。

snowflake-semanticview

使用 Snowflake CLI 建立、修改及驗證 Snowflake 語意視圖。

import-content

手動將 Markdown 文件導入 Kurt 資料庫、修復攝取錯誤，並透過本地檔案系統同步管理文件元數據。

claude-api

Claude Messages API 專家指南：涵蓋結構化輸出、提示詞快取、工具使用，以及從 Claude 3.x 遷移至 4.5 的關鍵資訊，協助開發者解決常見 API 錯誤與效能問題。

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追蹤 Rspack Rust 函式呼叫，用於效能分析、故障排除及視覺化執行流程。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

investigate-dependencies

進行徹底的依賴項審計，識別冗餘代碼、未使用的功能和不當的使用模式。透過充分利用現有依賴項而非重新發明輪子，確保專案的模組化與代碼整潔。

financial-analyzing

分析財務數據，計算利潤率、投資回報率 (ROI) 等關鍵指標，並自動生成結構化的財務分析報告。

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。