Agent Skills Hub

evolving-skill-creator

一套用於建立、迭代與管理可重複使用工作流程的框架，結合結構化文件與自訂 Python 自動化工具。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。

updating-dawncaster-filters

在 Dawncaster 遊戲擴充包發布後，系統化地更新卡片與天賦瀏覽器的篩選器下拉選單及映射陣列，確保前端資料與 Blightbane API 同步。

django-celery-expert

Django Celery 非同步任務處理專家指南。提供任務設計、工作節點配置、錯誤處理、定期任務與生產環境監控的最佳實踐。

planning

為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。

diagram

使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖，將技術架構與用戶價值連結。

mcp-server-creator

產生用於 Stigmer AI 代理的生產級 McpServer YAML 設定檔，輕鬆整合各類外部工具與 API。

juliaz-tool-builder

為 Julia 代理系統設計與實作高品質工具架構與描述的專家指引，確保工具執行可靠性並減少模型幻覺。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

zarr-python

用於儲存分塊 N 維陣列的高效能 Python 技能。支援雲端儲存 (S3/GCS)、平行 I/O，並與 NumPy、Dask 及 Xarray 無縫整合，適用於大規模科學運算。

gea

管理、執行並更新 Gea 框架的 JS 框架基準測試，包含報告生成、HTML 結果刷新與效能比較。