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共找到 14 個技能

工程開發自動化資料分析
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airflow

使用 af CLI 查詢、管理及排查 Apache Airflow 工作流程。支援 DAG 調查、任務日誌提取、觸發執行、錯誤診斷及系統健康監控。

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工程開發自動化資料分析
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testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

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工程開發資料分析自動化
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neo4j-cypher

Neo4j Cypher 查詢與 MCP 伺服器工具的專家指南,專注於架構內省、圖形運算以及高效的資料庫開發工作流程。

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資料分析工程開發自動化
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data_processor

一個多範式 ETL 管線代理,支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換,適用於異質資料來源。

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工程開發資料分析自動化
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dlt-skill

建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線,將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。

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工程開發資料分析自動化
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excel-export-validator

驗證客戶回饋分析工具的 Excel 匯出檔,確保 7 個檢視頁面、36 個欄位及專業格式正確無誤。保證客戶交付產物的零錯誤標準。

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工程開發自動化
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vm-infrastructure-ops

管理與排除運行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。處理 systemd 錯誤、網路連線問題,並監控以太坊即時資料流的穩定性。

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工程開發自動化資料分析
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reverse-engineering-api

透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

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工程開發資料分析自動化
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pipeline

管理 SignalRoom 行銷平台的 dlt 資料管線與 Temporal 工作流。支援同步 Everflow、Redtrack 與 S3 資料至 Postgres,並執行狀態檢查與除錯。

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工程開發資料分析自動化
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senior-data-engineer

世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

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工程開發自動化
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component-search

探索並配置 Redpanda Connect 元件(如輸入、輸出、處理器),以建構高效的串流資料管線。

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工程開發生產力自動化
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agent-coordination

代理人指派矩陣、阻礙升級與 TDM 協調模式,用於多代理人軟體開發工作流程。

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常見問題

資料工程師 的 AI Agent 技能是什麼?
它們是可重用的指令與工具包,幫助 AI coding agent 更穩定地完成與 資料工程師 相關的任務。
如何從此頁安裝技能?
打開技能詳情頁,依照安裝指引操作,或使用 Mentalok Skill Manager 將技能同步到你的 agent 環境。
這跟 Skills Hub 搜尋一樣嗎?
此頁是 資料工程師 的專屬落地頁。互動式語意搜尋在 Skills Hub 主搜尋框。