Agent Skills Hub

cicd-pipeline-qe-orchestrator

整合 CI/CD 管線全流程的品質工程，涵蓋從提交階段的單元測試、左移測試策略，到生產環境的合成監控與合規性品質閘門。

worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統，具備基於性能的路由與執行追蹤功能。

paper-reproduce

提供論文復現的系統性方法論，支援數據清理、統計驗證、樣本篩選及自動化產出學術復現報告（Markdown 與 LaTeX）。

dlt-skill

建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線，將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。

snowflake-semanticview

使用 Snowflake CLI 建立、修改及驗證 Snowflake 語意視圖。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

query-writing

撰寫、執行並優化 SQL 查詢，涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢，適用於資料擷取與報表生成。

matchms

用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾，以及代謝組學中的光譜相似度評分（餘弦、修正餘弦）計算。

dod

Definition of Done (DoD) 確認工作流程，於實作完成時自動觸發，確保交付品質、記錄證據並統一報告格式。

light-curve-preprocessing

使用 Lightkurve 進行天文光變曲線預處理與清潔。提供離群值移除、趨勢平滑化、去趨勢與資料品質標記處理工具，適用於天文時序資料分析。

excel-export-validator

驗證客戶回饋分析工具的 Excel 匯出檔，確保 7 個檢視頁面、36 個欄位及專業格式正確無誤。保證客戶交付產物的零錯誤標準。

guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析，防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。