Agent Skills Hub

data-cleaning-pipeline-generator

為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道，處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。

langgraph

LangGraph 專家技能，專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計，包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

tweet-rl-tracker

基於 Notion 的推文效能追蹤系統，透過強化學習原理實現數據驅動的內容實驗與優化。

dotnet-claude-code-skills

一套用於 .NET 工程的技能，涵蓋領域驅動設計 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 風格單元測試，以及透過 Serena MCP 實現的 IDE 語義代碼理解。

alphaear-deepear-lite

從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標，協助 AI 代理進行深度市場分析。

food-diorama-skill

使用 Google Gemini API 生成 3D 城市美食盲盒影像。創作包含標誌性美食、文化符號與城市歷史元素的四宮格立體模型風格圖像。

Building Frontend Dashboards

使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 建構響應式 React 儀表板。適用於製作 KPI 卡片、數據表格、Recharts 圖表及 event-studio 管理後台。

wiki-architect

分析程式碼庫以產生層次分明的說明文件、入職指南與架構對應，協助團隊高效理解並記錄專案。

frontend-design

構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件，強調高美學品質，並避免通用的人工智慧設計模式。

springboot-patterns

Java Spring Boot 後端架構指導與模式實作，涵蓋 REST API 設計、JPA、快取、非同步處理及日誌記錄。

bunjs-architecture

為 Bun.js 應用程式實施整潔架構：分層模式（路由/控制器/服務/儲存庫）、camelCase 命名慣例、Prisma 綱要設計及結構化實作工作流程。

dynamic

專為 bkend.ai BaaS 設計的全端開發代理。自動化專案初始化、身份驗證、資料庫設定及 Next.js 應用程式 API 整合。