flaky-detect
透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構,識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests),以提升測試套件的可靠性。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 519 個技能
透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構,識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests),以提升測試套件的可靠性。
面向創投營運的自動化 GTD 任務執行器。從 GTD.md 提取任務並自動路由至特定工作流(聯繫、研究、會議準備),透過資料庫查詢管理實體上下文。
為 Peon Trainer 記錄伏地挺身、深蹲等健身次數。透過 AI 代理直接記錄運動進度,觸發音效提示,讓您在編碼時保持動力。
透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理,為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。
從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。
根據現有的價值主張,為行銷、銷售與入職流程生成量身打造的價值主張說明。
遠端控制 tmux 工作階段,透過發送自動化按鍵與擷取終端機面板輸出,以實現 CLI 的自動化操作。
全方位辦公生產力 AI 代理工具包,支援 PDF、Word、Excel、PowerPoint 文件處理及內部溝通自動化。
為 AI 代理與開發者打造的 MPC 多鏈錢包 SDK 與 CLI 工具。透過閾值簽名技術,無需助記詞即可安全地在 40 多個區塊鏈上進行加密貨幣發送、交換與簽署操作。
為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。
使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。
協作式 UI 設計、線框圖繪製與 Tailwind 優先的程式碼優化,打造獨特且高品質的介面,避免生成式 AI 的通用設計模式。