Agent Skills Hub

paper-write

根據研究計畫與敘事報告，以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文，並透過多模型審閱機制確保品質。

lead-gen-pipeline

AI 驅動的潛在客戶開發流水線：提供 0-100 智慧潛客評分與情境化跟進內容生成，適用於銷售自動化、冷啟動郵件與 CRM 整合。

semgrep-rule-variant-creator

使用嚴格的測試驅動方法將 Semgrep 規則移植到新語言。包含適用性分析、基於 AST 的轉換以及針對每種目標語言的自動化驗證。

landing-page-conversion-audit

對登陸頁面進行結構化的 8 要素轉化率優化 (CRO) 審計，識別轉化阻礙並提供增長建議。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

agents

構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件，實現開發流程標準化。

nano-banana-pro

使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成與編輯圖像、圖表和資訊圖表。支援文字轉圖像、風格轉換及數據準確的視覺化創作。

query-sub-agent

專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理，用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。

strategy-scaling-architecture

spectre-build 的架構規劃與擴展，涵蓋 GUI、伺服器層、多模型支援以及工業級管線編排。

juliaz-tool-builder

為 Julia 代理系統設計與實作高品質工具架構與描述的專家指引，確保工具執行可靠性並減少模型幻覺。

multi-agent-patterns

架構多代理系統以突破上下文限制，運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。

sql-queries

根據自然語言描述生成優化後的 SQL 查詢。支援 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 與 Snowflake 等多種資料庫方言。分析資料庫架構、解讀業務需求，並輸出包含詳細說明的可執行查詢。