工程開發研究自動化
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為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。
移除 AI 生成的寫作模式,為文字注入自然的人文氣息。修復機械化的措辭、AI 慣用詞彙過度使用以及單調的結構,讓內容讀起來更真實自然。
為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾,且不對原文進行全面重寫。
使用百度 AI 搜尋引擎 (BDSE) 進行即時網路搜尋,獲取最新資訊、文件與研究資料。
透過 Context7 API 獲取 React、FastAPI、Next.js 等框架的即時技術文件、程式碼範例與開發指導。
為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮,跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。
為雙語有聲書影片產生 YouTube 標題、說明與標籤,並根據來源語言與目標語言對優化影片上傳元數據。
為 PostgreSQL 資料庫設計高效能與可維護架構的綜合指南,涵蓋最佳實踐、資料類型、索引策略及進階功能。
一套全面的警句與名言管理系統,用於主題內容豐富化、研究與電子報策劃。
用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾,以及代謝組學中的光譜相似度評分(餘弦、修正餘弦)計算。
專業文案編輯與寫作專家,能識別文本中的語法、邏輯與流暢度錯誤,並提供具體可行的修改建議。