Agent Skills Hub

youtube-transcript-analyzer

下載並分析 YouTube 影片字幕，提取技術洞察、總結複雜教學，並將影片內容與您的程式碼庫關聯起來。

mess-mcp

一個讓 Claude 透過 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 協定指派並管理實體世界任務的 MCP 伺服器。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

planning-with-files

實作類似 Manus 的持久化 Markdown 規劃流程，用於複雜的工作流、專案追蹤與研究管理，優化 AI 代理的注意力與記憶效能。

debug-distributed

AReaL 分散式訓練除錯指南，涵蓋 FSDP2/TP/CP/EP 環境下的掛起、NCCL 錯誤、記憶體不足與數值一致性問題。

libfuzzer

與 LLVM 工具鏈整合的 C/C++ 專案覆蓋率導向模糊測試工具。

serena

基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具，支援 30 多種程式語言，提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。

owasp-mobile-security-checker

基於 OWASP Mobile Top 10 (2024) 的 Flutter 應用程式自動化安全審計工具。針對硬編碼機密、不安全儲存、套件依賴漏洞及網路配置問題進行弱點掃描。

find-bugs

對本地分支差異進行自動化安全審計、漏洞檢測及代碼品質評估，使用結構化的檢查清單驅動驗證流程。

log-focus-debug

DashPlayer 日志聚焦除錯技能：隔離功能日誌鏈、注入臨時標記（[FOCUS:token]），並確保任務完成後清理除錯代碼。

context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。