Agent Skills Hub

submit-work

透過 CLI 提交 OpenAnt 完成的任務。支援文字報告、檔案上傳（圖片、文件、程式碼）及外部證明連結，確保交付成果可被驗證。

nano-banana-pro

使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成與編輯圖像、圖表和資訊圖表。支援文字轉圖像、風格轉換及數據準確的視覺化創作。

generate-audit-video

使用 AI 頭像和策略性研究分析，自動產生個人化的專業業務審計與諮詢影片。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻覺，確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時，輸出具備證據支持且可驗證的內容。

frontend-design

構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件，強調高美學品質，並避免通用的人工智慧設計模式。

common

HealthSim 跨產品數據持久化、SSN 實體關聯及 DuckDB 資料庫操作的基礎設施。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

novelty-check

根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。

identify-assumptions-existing

透過價值、易用性、可行性與營運可行性四個維度，利用多角度批判性思維對現有產品功能進行風險假設評估與壓力測試。

conversation-log

專為開發人員與工程師設計的系統化技術對話紀錄工具。精確捕捉決策過程、實作細節與會議成果，確保技術文件的準確性。

pavlok

透過 Pavlok API 觸發硬體刺激（震動、嗶聲或電擊），用於習慣養成或提供任務管理的物理回饋。

E2E Testing Nori Skillsets Subcommands

使用 tmux 對 nori-skillsets CLI 子命令進行端對端測試，實現隔離、安全且可重現的檔案系統副作用驗證。