Agent Skills Hub

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共找到 542 個技能

工程開發生產力自動化
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管理 Neovim 設定、插件生態系統以及可重現的自訂建構。

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工程開發自動化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

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工程開發研究自動化
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mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

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工程開發自動化
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glyphbox

一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架,透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼,利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。

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工程開發生產力自動化
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creating-mermaid-diagrams

生成相容於 GitHub 的 Mermaid 圖表,包含經測試的配色方案、本地 SVG/PNG 預覽以及基於 Gist 的渲染預覽。

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工程開發自動化
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update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

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工程開發生產力
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elegant-design

使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統,建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。

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工程開發生產力
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wiki-architect

分析程式碼庫以產生層次分明的說明文件、入職指南與架構對應,協助團隊高效理解並記錄專案。

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工程開發自動化
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mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

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工程開發自動化資料分析
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trench

為 AI 代理設計的高性能 Solana 迷因幣交易技能:涵蓋狙擊新幣、MEV 保護執行、防地毯檢測及自動化倉位管理。

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工程開發內容創作資料分析
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nano-banana-pro

使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成與編輯圖像、圖表和資訊圖表。支援文字轉圖像、風格轉換及數據準確的視覺化創作。

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工程開發生產力
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pencil-ui-design

使用 Pencil MCP 進行工業級 UI 設計的完整工作流程與組件庫,包含顏色、字體、間距與陰影的標準化設計規範。

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