工程開發自動化
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一套包含超過 305 個模組化指令包、Python CLI 工具與代理工作流的綜合庫,專為擴展 Claude Code、Cursor、Aider 與 Gemini CLI 等 AI 程式輔助工具的能力而設計。
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一套包含超過 305 個模組化指令包、Python CLI 工具與代理工作流的綜合庫,專為擴展 Claude Code、Cursor、Aider 與 Gemini CLI 等 AI 程式輔助工具的能力而設計。
一套用於建立、迭代與管理可重複使用工作流程的框架,結合結構化文件與自訂 Python 自動化工具。
自動化維護 CLAUDE.md 文件。監控代碼庫變化,確保專案記憶庫與檔案結構、建構指令及開發模式保持同步。
生成結構化的 Handoff Pack 提示詞,用於將任務委派給 Gemini,確保明確的範圍、驗收標準與格式規範。
透過 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自動模型路由。根據請求內容設定觸發規則,實現智慧模型選擇。
執行 OpenResponses API 合規性測試,驗證架構遵循度、串流回應及端點穩定性,確保 LobeHub 整合品質。
自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。
一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架,採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。
一個測試技能,旨在透過執行基礎任務並確認完成情況,來驗證 Skillet CLI 的功能。
以英國皇家海軍中隊為隱喻的軟體開發多代理協調系統,具備任務規劃、並行任務協調與嚴謹的稽核日誌功能。
Fabric CLI 智慧模式選擇工具,從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式,支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。
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