Agent Skills Hub

python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程，根據專案類型（從 POC 到開源）檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

baidu-search

使用百度 AI 搜尋引擎 (BDSE) 進行即時網路搜尋，獲取最新資訊、文件與研究資料。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

configuring-connection-pools

優化 Prisma Client 連線池設定，適用於生產資料庫、無伺服器環境及高併發架構，以防止連線耗盡與效能瓶頸。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的測試工具，用於驗證 Nuxt 模組整合與 AI Agent 技能發現機制。

gopls-mcp

使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具，提供精確且高效的專案洞察。

recursive-decomposition

透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務，突破上下文視窗限制，提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

litestream

Litestream 災害復原工具的專家技術支援，涵蓋 WAL 監控、LTX 複製、雲端儲存後端以及 SQLite 頁面管理。

seo-fundamentals

掌握搜尋引擎最佳化 (SEO) 基礎，包括 E-E-A-T、網站核心指標 (Core Web Vitals)、技術優化與 AI 內容創作指南，提升搜尋能見度。

polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理，並使用 Apache Arrow 引擎，適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。