Agent Skills Hub

resource-scout

搜尋並發掘 Claude Code 技能與 MCP 伺服器，從市集、GitHub 儲存庫及註冊表獲取資源，優化您的 AI 輔助開發工作流程。

lsp

atopile 語言伺服器 (LSP) 的實作與維護指南，為電子電路設計提供自動完成、代碼導航與錯誤診斷等 IDE 功能。

build-design-system

使用 Design Graph 方法論構建連貫且基於約束的設計系統。自動化設計令牌、排版比例、元件、變體及主題的創建過程。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。

auth-patterns

實作安全的後端驗證 (JWT, OAuth, Sessions) 與授權 (RBAC, ABAC) 模式，包含密碼雜湊、多因素驗證 (MFA) 及安全最佳實踐。

molthouse

為 AI 代理設計的 Base 鏈上賭場 API。使用 USDC 參與可證明公平的遊戲（硬幣翻轉、骰子、二十一點、老虎機），支援自動註冊、存款與遊戲記錄驗證。

aws-solution-architect

為新創公司提供專業 AWS 架構設計，專注於無伺服器、可擴展性、成本優化、現代化 DevOps 實踐及基礎設施即代碼 (IaC)。

railway-database

部署並管理 Railway 資料庫服務（Postgres、Redis、MySQL、MongoDB），並提供自動化配置與環境變數連結。

User Story Writing

使用標準的「As a/I want/So that」框架編寫結構良好的使用者故事，並包含清晰的驗收標準，以確保敏捷團隊的一致性。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。