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根據需求建立結構完善、可執行的工程任務,運用垂直切分、INVEST 原則與範例映射 (Example Mapping) 技術。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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根據需求建立結構完善、可執行的工程任務,運用垂直切分、INVEST 原則與範例映射 (Example Mapping) 技術。
從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。
使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境,實現平行代理程式工作階段與服務測試。
一套結構化的檔案式待辦事項追蹤系統,用於管理技術債、協調程式碼審查工作流程,並直接在儲存庫內進行任務追蹤。
實作強大的軟體測試策略,涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試,並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐,確保高品質且可靠的程式碼。
全端應用程式建構編排器,分析自然語言需求以決定技術堆疊、建立專案架構並協調各領域專業代理人。
偵測並解決 TypeScript/JavaScript 循環引用依賴。解決執行時錯誤,如「初始化前無法存取 X」以及因模組載入順序導致的 undefined 導入問題。
為 familiar-ai 快速建構並註冊新的感測器、執行器或服務工具,自動生成程式碼檔案並整合至 agent.py 與 config.py。
標準化前端溝通,透過記錄後端開發人員所需的數據需求與業務規則,確保在不指定實作細節的情況下達到清晰的開發共識。
標準化 TypeScript 的 Vitest 單元與整合測試工作流程,強制執行 70% 覆蓋率、正確的 Mock 實踐及 CI/CD 就緒的驗證模式。
標準化建立與維護 Claude Code 技能的流程,用於封裝開發人員工作流程與領域專業知識。
TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。