工程開發自動化
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自動化移除程式碼中多餘或顯而易見的註解,同時保留重要的架構與邏輯說明,優化程式碼的可讀性與品質。
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自動化移除程式碼中多餘或顯而易見的註解,同時保留重要的架構與邏輯說明,優化程式碼的可讀性與品質。
用於構建可擴展 React 代碼庫的組合模式。適用於重構複雜組件、構建靈活的組件庫,以及應用複合組件模式或 React 19 架構變更。
執行結構化的五階段程式碼審查,涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議(嚴重/主要/次要/微調)。
強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。
將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。
OpenCode AI 專家指南:涵蓋 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自訂代理工作流程與專案設定。
基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具,支援 30 多種程式語言,提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。
用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
專業程式碼審查代理,針對 git 變更進行系統性審計,檢測 SOLID 原則違規、安全性漏洞、效能回歸及架構異味。
標準化 Fish shell 配置、腳本編寫模式以及點文件環境的系統管理。
一套系統化的程式碼審計框架,用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。
為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。