Agent Skills Hub

indirect-injection-detection

檢測 AI 代理中的間接提示注入與目標劫持，評估代理處理 RAG、文件與網頁內容等外部資訊時的安全性。

systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。

vm-infrastructure-ops

管理與排除運行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。處理 systemd 錯誤、網路連線問題，並監控以太坊即時資料流的穩定性。

security-testing

自動化安全漏洞掃描工具，實施 OWASP Top 10 測試以進行 SAST/DAST、依賴項審核，並在 CI/CD 流程中驗證認證與授權。

github-workflow-automation

AI 驅動的 GitHub Actions 自動化，具備群體智慧工作流編排、智慧 CI/CD 管線管理及自主儲存庫維護功能。

Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全掃描工具，可檢測惡意代碼、數據洩露風險及未經授權的系統訪問，確保安裝安全。

python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程，根據專案類型（從 POC 到開源）檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

k8s-troubleshooter

系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。

test-skill

用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

entry-point-analyzer

透過識別和分類智慧合約程式碼庫中的狀態變更進入點，繪製攻擊面地圖。

plugin-checker

審核並驗證 Claude Code 外掛程式的結構完整性、清單合規性及最佳實踐，確保代理程式與技能的可靠運行。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查，以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。