Agent Skills Hub

code-review-netsync

STYLY-NetSync 自動代碼審查，執行協議一致性、線程安全及 Unity C#/Python 編碼規範。

error-handling

實作強健的後端錯誤處理機制，包含自訂錯誤類別、中間件、結構化日誌以及復原模式。

pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型，執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷，並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

rt.safety.auditor

分析 C++ 程式碼中的即時安全性違規，包括音訊執行緒中的堆積記憶體分配、鎖定、阻塞呼叫及非確定性操作。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控，透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。

shift-right-testing

生產環境測試策略，包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程，確保線上系統的持續可靠性。

guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析，防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

quality

Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範，進行全面的品質、安全、效能及架構分析。

data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理，負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

Data Analysis Helper

一個全方位的數據分析助手，支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。

security-review

一套全面的安全審計與強化助手，專注於身份驗證、輸入驗證、密鑰管理及 SQL 注入防護，確保程式碼遵循安全最佳實踐。