研究工程開發
使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路,獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。
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專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查,以及自動化 Maven 建構與專案分析。
透過靜態與動態分析檢測密碼學程式碼中的時間側通道漏洞,支援多種程式語言。
構建高轉化率的問卷與評估漏斗,透過互動式評估獲取高質量潛在客戶,並自動化跟進流程。
手動觸發 Hipocampus 記憶體刷新,將當前對話上下文存入原始日誌,並啟動壓縮樹程序,以維護 AI 代理的長期記憶。
使用 Playwright 自動為網頁應用程式生成高品質、HiDPI 的行銷截圖。
AI 驅動的微信消息助手。可直接通過 AI 對話獲取聯繫人/群組的最新消息並發送文字訊息。僅限 Windows 10/11。
TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。
分析公開 LinkedIn 個人檔案與商業數據,建立精準潛在客戶名單,協助識別決策者、追蹤職涯異動並強化業務開發資料。
用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
使用 Stryker 進行 JavaScript/TypeScript 突變測試。分析分支代碼以發現薄弱或缺失的測試,驗證測試有效性,並增強 Node.js 測試套件。
驗證區塊鏈智能合約代碼與技術規範、白皮書及設計文件的對應性,確保實作與規格完全一致。