Agent Skills Hub

trigger-setup

初始化並設定您的 Trigger.dev 專案。適用於安裝 SDK、建立設定檔、初始化專案目錄以及編寫第一個後台任務。

ui

產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考，確保開發品質。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

Debug Workflow

使用 Ruby debug gem 進行測試套件的互動式除錯工作流程，包含逐步執行、系統狀態檢查與根本原因分析。

cc-stack-analysis

用於審核和驗證 Claude Code 配置（技能、鉤子、指令）的結構完整性、命名規範及最佳實踐的專家工具。

wormhole

AI 程式代理的共享記憶與協作層，用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突，並跨工具保留專案上下文。

hipocampus-flush

手動觸發 Hipocampus 記憶體刷新，將當前對話上下文存入原始日誌，並啟動壓縮樹程序，以維護 AI 代理的長期記憶。

go-i18n

管理 Go CLI 多語言國際化規則，包含語言環境檔案結構、基於環境變數的語言偵測以及 Key 命名規範。

condition-based-waiting

使用條件式輪詢取代隨意的測試逾時設定，藉此消除軟體測試中的不穩定測試、競爭條件與時間依賴性失敗，提升測試套件的可靠度。

sage-mcp-protocol

Sage MCP 協議實現，用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。

memory-hygiene

為 Clawdbot 審核、清理與優化向量記憶體。防止 Token 浪費，清除無效垃圾資料，並透過 LanceDB 維護自動化記憶體清潔。

qc

自動化品質閘門，使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更，確保正確性、風格與一致性。