Agent Skills Hub

pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型，執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷，並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

core-principles

React 19 單頁應用開發的架構治理與專案標準，確保技術堆疊整合、專案結構與代理執行規則的一致性。

react

LobeHub React 組件開發指南，包含 antd-style 樣式、@lobehub/ui 佈局與路由管理。

code-search-selector

代碼搜索工具選擇器。自動在語義搜索 (claudemem) 與本地工具 (Grep/Glob) 之間切換，優化搜索效率、Token 使用與準確性。

customer-feedback-analyzer

一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構，旨在驅動產品策略與功能開發。

mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包，為 AI 模型提供精確的上下文，適用於除錯、重構與程式碼審查。

project-development

一套管理 LLM 專案生命週期的框架，涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。

icon-set-generator

為網站和應用程式生成具備一致視覺風格、線條粗細與密度的專業 SVG 圖示集，打造獨特的品牌 UI 識別。

flaky-detect

透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構，識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests)，以提升測試套件的可靠性。

qras

基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好，提供精確的向量語義搜索。

interpreting-culture-index

解析 Culture Index (CI) 調查與行為特質數據。運用數據驅動的行為分析，協助團隊組成評估、職災預防及人才招聘配置。