生產力市場行銷研究自動化
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分析您的產品與代碼庫,識別、篩選並排序高潛力業務潛在客戶,並提供可執行的開發策略。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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分析您的產品與代碼庫,識別、篩選並排序高潛力業務潛在客戶,並提供可執行的開發策略。
一個自動化的 UI 實作代理,利用 Figma MCP 和瀏覽器渲染驗證,將 Figma 設計轉換為像素級精確的程式碼。
AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。
透過互動式規劃流程,協助您產生包含使用者故事、驗收標準與技術規格的詳細產品需求文件 (PRD)。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。
全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對,精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。
為 macOS 應用程式產生最小化 Seatbelt 沙盒設定,用於隔離進程與安全性分析。
從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。
為平台變更建立結構化規格,包含 GitHub Issue、SDD 範本,並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。
專門用於設計代理工具的專業框架,優化工具描述、執行基於合約的 API,並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。
智慧型 Apple Mail 收件匣掃描工具,可自動分析並分類未讀、待辦與優先級郵件。
使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。