Agent Skills Hub

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共找到 608 個技能

研究資料分析自動化
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全球情報自動匯總工具,生成市場、政經與 AI 新聞報告。支援 RSS 聚合、重大事件告警與結構化情報推演,協助用戶高效追蹤全球動態。

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工程開發資料分析自動化
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使用 Snowflake CLI 建立、修改及驗證 Snowflake 語意視圖。

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工程開發自動化
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使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析,測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試,以識別效能瓶頸。

瀏覽: 24329#performance#load-testing#stress-testing#scalability
研究資料分析內容創作
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用於生成符合出版要求的科學圖表、多面板佈局及期刊格式之元技能,支援 matplotlib、seaborn 及 plotly。

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資料分析生產力內容創作
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將原始數據轉化為引人入勝的敘事,運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構,協助分析師進行高階報告與數據決策。

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生產力工程開發自動化
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wrap

自動化會話清理與文件管理工具。主動更新 CLAUDE.md、偵測自動化模式、提取學習心得並整理待辦事項。

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通用自動化研究
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molthouse

為 AI 代理設計的 Base 鏈上賭場 API。使用 USDC 參與可證明公平的遊戲(硬幣翻轉、骰子、二十一點、老虎機),支援自動註冊、存款與遊戲記錄驗證。

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工程開發資料分析自動化
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實作 Google Gemini API 影像分析功能,包含圖片標註、物件偵測、圖像分割、視覺問答及多圖比較分析。

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工程開發自動化生產力
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使用 Skills Hub CLI 管理、同步並應用 AI Agent 技能、Kit 與預設。透過瀏覽目錄、檢視設定並部署精選的指令策略與技能包,簡化您的專案配置流程。

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工程開發自動化
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管理 Supabase 身份驗證,包含使用者註冊、登入、會話管理以及透過 REST API 進行的管理員級使用者生命週期操作。

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生產力工程開發資料分析
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分析 Claude Code 聊天記錄以識別編程模式與技能差距,從 HackerNews 精選個人化學習資源,並將成長報告發送至 Slack。

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資料分析工程開發自動化
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為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道,處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。

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