Agent Skills Hub

frontend-to-backend-requirements

標準化前端溝通，透過記錄後端開發人員所需的數據需求與業務規則，確保在不指定實作細節的情況下達到清晰的開發共識。

diagram

使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖，將技術架構與用戶價值連結。

issue-resolver

自動化 GitHub Issue 分析、分類與解決方案規劃工具，完全整合規格驅動開發 (SDD) 工作流程。

ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構，以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求，確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

customer-feedback-analyzer

一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構，旨在驅動產品策略與功能開發。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

novelty-check

根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。

dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段，並運用專屬 AI 代理團隊（Scout、Bob、Garry、Arlo）確保專案交付品質。

create-prd

透過互動式規劃流程，協助您產生包含使用者故事、驗收標準與技術規格的詳細產品需求文件 (PRD)。

differentiation-schemes

產生有限差分模板，選擇PDE/ODE數值離散化方案，並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任務失敗原因，提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。