Agent Skills Hub

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

sales-ai-assistant

銷售AI助手，能將業務場景自動轉化為AI提示詞，協助銷售人員快速生成高品質郵件、方案與分析報告，無需具備提示詞撰寫技能。

property-based-testing

為軟體和智慧合約提供屬性基礎測試 (PBT) 的自動化指導，以提升測試覆蓋率並強化邊緣案例偵測。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

spec-miner

逆向工程專家，專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖，並從遺留或無文件系統中提取規格說明。

github-explorer

探索並分析 GitHub 熱門專案，評估專案活躍度、技術棧與文件品質，快速獲取開源生態趨勢報告。

video-pipeline

影片內容全鏈路處理管線，將原始錄影自動轉化為逐字稿、觀點摘要、短影片切片及完整文章。

test-design-techniques

使用邊界值分析、等價分割、決策表及組合測試等專業技術，優化測試設計，最大化覆蓋率並減少冗餘測試。

prd

生成專業的產品需求文件 (PRD)，並為自主開發週期規劃功能架構。

User Story Writing

使用標準的「As a/I want/So that」框架編寫結構良好的使用者故事，並包含清晰的驗收標準，以確保敏捷團隊的一致性。

pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型，執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷，並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。