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共找到 157 個技能

生產力工程開發資料分析
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為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成,並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。

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工程開發生產力
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強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇,協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。

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工程開發生產力自動化
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透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。

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研究資料分析工程開發
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literature-engineer

證據優先的文獻收集工具,專為自動化研究管線設計。將論文池擴充至 1200 篇以上,具備元數據正規化、來源追溯及多路徑匯入功能。

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工程開發資料分析
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context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障(如中間丟失、中毒、干擾及衝突),提升 AI 代理的執行可靠性。

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研究資料分析工程開發
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neurokit2

全面的生物訊號處理工具包,用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號,支援心理生理學研究及多模態整合。

瀏覽: 3919,686
生產力工程開發研究
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semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

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資料分析生產力研究
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Data Analysis Helper

一個全方位的數據分析助手,支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。

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研究資料分析教育
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math-extractor

從文檔(PDF、MD、TEX、TXT)中提取數學定義、定理、證明等內容,並進行AI驅動的清洗與格式轉換。

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工程開發自動化
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higress-auto-router

透過 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自動模型路由。根據請求內容設定觸發規則,實現智慧模型選擇。

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資料分析工程開發自動化
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loading-insurance-data

載入並預處理保險保單週度 CSV 資料,支援自動化週期檢測、多週載入、資料驗證與清理。

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工程開發資料分析自動化
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為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式,並整合 MCP 伺服器操作。

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